11月3日，香港保险业监管局（香港保监局）在香港金融科技周宣布发表《联盟式学习：开启保险业创新之门》白皮书。香港保监局行政总监张云正先生强调 ，金融监管机构必须保持平衡及开明的态度
，以推动市场具兼容性和负责任的创新发展 。联盟式学习作为一种先进的机器学习技术，能够在保护个人隐私的同时 ，促进跨界别数据协作，对保险业尤为重要
。

白皮书指出
，联盟式学习研究计划于2023年3月启动。该技术允许模型在分散式数据集上训练，与传统机器学习不同 ，它不需要将数据集中于单一服务器
，而是直接在数据所在的设备或服务器上训练，从而彻底保护数据隐私并符合法规 ，促进跨机构协作 。

香港保监局开发的联盟式学习平台
，专门针对保险业需求，融合了隐私增强技术 、优化算法和模块化架构 ，提升了安全性
、效率和灵活性。评估结果显示
，该平台能够有效提高数据保护水平和模型效能
。

联盟式学习的优势包括整合多样化数据来源开发更智慧的预测模型，提升理赔与客户行为预测的准确度 ，支持更优化的定价、资源配置与营销策略；允许机构在不共享敏感数据的前提下共同训练模型
，促进安全跨行业协作，打破数据孤岛与监管障碍；通过数据去中心化与演进中的监管标准保持一致 ，推动负责任的AI实务，提升数据隐私并强化客户对其数据使用的信任。

张云正在主题演讲中分享了香港保监局牵头的一系列措施
，包括开放应用程序界面框架 、网络防卫评估框架、人工智能促进计划，以及联盟式学习白皮书 ，旨在推动高端科技应用并加强保险业的营运韧性 。

香港保监局与香港投资推广署合办的“保险科技论坛”设有多场互动讨论
，探讨科技创新如何重塑保险业的市场推广策略
、企业文化及顾客体验
。